NumPy

一、安装导入🧀

• 在 Python 中，我们有列表，可以达到数组的目的，但它们的处理速度很慢。
• NumPy 旨在提供一个数组对象，它比传统的 Python 列表快 50 倍。
• NumPy 中的数组对象被称为 ndarray，它提供了很多支持性的函数，使得使用 ndarray 非常容易。
• 数组在数据科学中使用得非常频繁，速度和资源都非常重要。

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!pip install numpy
import numpy as np

二、数组🧀

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import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr)
print(type(arr))  # <class 'numpy.ndarray'>

要创建 ndarray，我们可以将列表、元组或任何类似数组的对象传递给 array() 方法，然后它将被转换为 ndarray

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# 使用元组创建 NumPy 数组
arr = np.array((1, 2, 3, 4, 5))

print(arr)

三、数据类型🧀

四、形状🧀

五、操作🧀